Université des Antilles : un datathon et un DU sur l’IA en santé
Du 8 au 10 juin 2026, la Faculté de médecine de l’Université des Antilles a réuni soignants, experts du numérique et étudiants autour de l’IA à l’hôpital.
L’essentiel
- Du 8 au 10 juin 2026, la Faculté de médecine de l’Université des Antilles a accueilli son premier « Datathon IA en santé ».
- Soignants, directeurs d’hôpitaux, experts du numérique et étudiants de grandes écoles ont travaillé sur des problèmes concrets de l’hôpital.
- L’événement s’inscrit dans un nouveau diplôme universitaire (DU) en IA hospitalière, attentif aux erreurs des chatbots.
Trois jours pour travailler sur des problèmes de l’hôpital
Du lundi 8 au mercredi 10 juin 2026, la Faculté de médecine de l’Université des Antilles a accueilli la première édition de son « Datathon IA en santé ». RCI en a rendu compte le 9 juin, au deuxième jour de l’événement.
Le principe d’un datathon : des équipes partent de données pour imaginer des réponses à des difficultés bien réelles. Ici, les sujets venaient du quotidien des équipes hospitalières. L’objectif affiché était de concevoir des solutions numériques à base d’IA, puis d’en faire des applications utiles directement aux patients.
Les profils réunis étaient variés :
- des professionnels de santé : médecins, soignants, pharmaciens, kinésithérapeutes
- des directeurs d’hôpitaux
- des experts du numérique
- des étudiants de grandes écoles françaises et canadiennes, dont Polytechnique et l’ENS Paris-Saclay, qui accompagnaient les équipes dans la conception des solutions
Un diplôme universitaire pour intégrer l’IA à la pratique
Le datathon n’est pas un événement isolé. Il s’inscrit dans un nouveau diplôme universitaire (DU) en IA hospitalière, ouvert aux professionnels déjà diplômés. L’idée : les aider à intégrer les outils d’IA dans leur pratique de tous les jours, tout en gardant un regard critique sur ce que ces outils produisent.
Jimmy Siméon, co-responsable de ce DU, observe auprès de RCI que les hôpitaux qui ont adopté ces outils ont d’abord formé leurs médecins, afin qu’ils puissent juger la technologie avec recul. Il juge l’IA déjà mûre dans un domaine comme l’imagerie médicale. Pour les assistants conversationnels généralistes comme ChatGPT, il voit l’avenir dans des versions spécialisées pour la médecine.
Le point de vigilance : les hallucinations
Le co-responsable du DU ne cache pas les limites de ces outils : « Ces technologies font parfois preuve d’hallucination », rappelle-t-il. On parle d’hallucination quand une IA produit une réponse fausse, mais vraisemblable et formulée avec assurance. L’erreur ne se signale pas d’elle-même : c’est à l’utilisateur de la repérer.
Le DU apprend donc aussi à reconnaître les outils qui limitent ces erreurs, en particulier par rapport aux chatbots généralistes. En santé, l’enjeu est évident : une information inexacte peut peser sur une décision de soin.
L’article de RCI ne détaille ni le nombre de participants ni les projets retenus. Il montre en revanche qu’aux Antilles, la formation à l’IA se structure aussi à l’université, dans un secteur où la vérification n’est pas négociable.
Pour votre entreprise
Ce que ça change pour une entreprise en Guadeloupe
Vous ne travaillez pas à l’hôpital ? La leçon vaut quand même pour vous. Une IA générative peut se tromper avec aplomb, que la question porte sur un médicament, une règle fiscale ou un délai de garantie. Le bon réflexe est le même partout : traiter chaque réponse comme un brouillon à vérifier, jamais comme une source.
Vérifier une réponse et protéger les données sensibles sont au programme du module « Utiliser l’IA en confiance » de notre parcours Initiation à l’IA générative. Pour un cabinet ou une officine, notre page dédiée aux professions libérales présente une approche adaptée à votre exercice.
Pour les professionnels de santé libéraux de Guadeloupe (kinésithérapeutes, pharmaciens, infirmiers, médecins), trois règles s’ajoutent :
- ne jamais copier de données de patients dans un assistant grand public : ce sont des données de santé, très protégées par le RGPD (voir notre guide IA et RGPD)
- réserver l’IA généraliste aux tâches sans enjeu clinique : courriers administratifs, reformulations, organisation du cabinet
- apprendre à contrôler une réponse en quelques gestes simples, détaillés dans notre astuce pour vérifier une réponse d’IA
Mise en pratique
À tester en 10 minutes
Repérer une hallucination en 10 minutes
- Posez à votre assistant IA une question précise de votre métier dont vous connaissez déjà la réponse (un délai, une règle, une définition), sans aucune donnée personnelle.
- Demandez-lui de citer ses sources, avec les liens.
- Ouvrez chaque lien : la page existe-t-elle, et dit-elle vraiment ce qui est annoncé ?
- Posez la même question autrement, puis comparez les deux réponses.
- Notez les écarts relevés : ils vous indiquent les sujets sur lesquels l’outil doit toujours être vérifié.