Une ingénieure guadeloupéenne obtient un brevet européen en IA
Le 24 juin 2026, l’Office européen des brevets a délivré un brevet à Charlotte Bredy-Maux, ingénieure guadeloupéenne, pour une IA qui suit le risque néonatal.
L’essentiel
- Le 24 juin 2026, l’Office européen des brevets a délivré un brevet européen à Charlotte Bredy-Maux, ingénieure en IA originaire de Guadeloupe.
- Son système combine dans un indicateur unique, actualisé en permanence, des données de grossesse, d’accouchement et d’état du bébé jusque-là analysées séparément.
- Les travaux ont été menés à l’hôpital Jean Minjoz de Besançon, avec Philips. Le déploiement reste à venir.
Un brevet européen délivré le 24 juin 2026
Guadeloupe La 1ère a consacré le 4 juillet 2026 un article à Charlotte Bredy-Maux, ingénieure spécialisée en intelligence artificielle et chercheuse, originaire de la Guadeloupe. Le 24 juin, l’Office européen des brevets (OEB) lui a délivré un brevet européen pour un système d’IA destiné à mieux anticiper les complications à la naissance.
Selon La 1ère, l’OEB a reconnu le caractère novateur, inventif et applicable de la technologie. Ce sont les trois conditions classiques pour qu’une invention puisse être brevetée.
Ce que fait le système
Pendant une grossesse puis un accouchement, les équipes médicales recueillent de nombreuses informations : suivi de la grossesse, déroulement du travail, état du nouveau-né. Jusqu’ici, ces données étaient examinées séparément.
Le système mis au point par Charlotte Bredy-Maux les rassemble dans un indicateur unique, actualisé en permanence. L’IA, qui a appris à partir d’une large base de données médicales, mesure à chaque instant comment évolue le risque clinique. Les soignants peuvent ainsi identifier plus tôt les bébés qui risquent d’avoir besoin de soins renforcés.
Les recherches ont été conduites au service de gynécologie-obstétrique de l’hôpital Jean Minjoz, à Besançon, en partenariat avec l’entreprise Philips. D’après La 1ère, la technologie doit encore franchir les étapes nécessaires à son développement et à son déploiement. Aucun calendrier n’est annoncé.
Un enjeu particulier pour l’outre-mer
Le député de la Guadeloupe Olivier Serva a salué ce brevet, y voyant la preuve que « nos territoires produisent des innovateurs de rang mondial ».
Toujours selon La 1ère, l’élu juge que cette innovation pourrait présenter un intérêt particulier pour les territoires ultramarins, où les enjeux de santé périnatale sont importants. Le média ajoute que, si son développement aboutit, la technologie pourrait aider des maternités soumises à des contraintes spécifiques. Cela reste une perspective : l’article ne mentionne pas, à ce stade, de projet de déploiement aux Antilles.
Pour votre entreprise
Ce que ça change pour une entreprise en Guadeloupe
Cette histoire relève de la recherche médicale, mais elle montre bien ce qui fait une IA utile. Pour les jeunes du territoire qui s’interrogent sur les métiers de l’IA, c’est aussi un exemple parlant.
Comprendre comment une IA apprend à partir de données, et pourquoi elle peut se tromper, c’est le point de départ de notre parcours Initiation à l’IA générative. Si vous cherchez par où commencer dans votre activité, notre guide sur les usages de l’IA dans les TPE de Guadeloupe donne des pistes concrètes.
Trois enseignements valent aussi pour une entreprise guadeloupéenne :
- Les données d’abord. Un modèle ne vaut que par les données sur lesquelles il a été entraîné. Avant de parler d’IA, regardez si vos propres informations (devis, fiches clients, historiques de commandes) sont rangées et exploitables.
- Le métier ensuite. Ce système a été développé au sein d’un service hospitalier. Les bons usages partent toujours d’un problème réel, décrit par ceux qui le vivent.
- L’humain garde la main. L’outil est présenté comme une aide pour repérer un risque : la décision reste celle de l’équipe soignante. Dans votre entreprise aussi, l’IA prépare, vous décidez.
Mise en pratique
À tester en 10 minutes
Faire l’inventaire de vos données en 10 minutes
- Listez les informations que votre activité produit chaque semaine : demandes clients, devis, factures, plannings, avis.
- Pour chacune, notez où elle est stockée : logiciel, tableur, carnet papier, messagerie.
- Indiquez si elle est rangée de façon régulière (mêmes colonnes, mêmes champs) ou dispersée.
- Entourez la tâche liée à ces données qui vous fait perdre le plus de temps : c’est souvent le meilleur premier chantier pour l’IA.