IA en entreprise : 18 % d’utilisatrices en 2025, selon l’Insee
Selon l’Insee, 18 % des entreprises de 10 salariés ou plus utilisaient l’IA en 2025. Commerce, BTP et restauration restent en retrait ; l’expertise manque.
L’essentiel
- En 2025, 18 % des sociétés de 10 salariés ou plus utilisent au moins une technologie d’IA, trois fois plus qu’en 2023. La moyenne européenne est de 20 %.
- Le taux tombe à 15 % entre 10 et 49 salariés, et reste sous 15 % dans le commerce, l’hébergement-restauration, la construction et les transports.
- Le manque d’expertise freine aussi bien les non-utilisatrices (54 %) que les utilisatrices (53 %).
Un usage qui a triplé en deux ans
L’Insee a publié le 21 juillet 2026 son enquête annuelle sur les technologies de l’information et de la communication dans les entreprises (Insee Première n° 2120). Elle porte sur l’année 2025 et sur les sociétés de 10 salariés ou plus implantées en France, dans les secteurs marchands hors agriculture, finance et assurance.
Résultat : 18 % de ces entreprises utilisent au moins une technologie d’intelligence artificielle, contre 10 % en 2024 et 6 % en 2023. La France reste un peu sous la moyenne de l’Union européenne (20 %). Les entreprises utilisatrices pèsent déjà lourd : elles réalisent 66 % du chiffre d’affaires du champ étudié et emploient 59 % de ses salariés.
L’écart selon la taille est net : 15 % des sociétés de 10 à 49 salariés utilisent l’IA (17 % dans l’UE), contre 31 % de celles de 50 à 249 salariés et 58 % des entreprises de 250 salariés ou plus.
Les secteurs du quotidien en retrait
L’information-communication domine largement (59 %), devant les activités spécialisées, scientifiques et techniques (33 %) et l’immobilier (26 %). En bas du classement figurent des activités qui emploient beaucoup de monde :
- commerce : 13 %, contre 19 % en moyenne dans l’UE ;
- hébergement-restauration : 12 %, comme dans l’UE ;
- construction : 10 % (11 % dans l’UE) ;
- transports et entreposage : 9 % (11 % dans l’UE).
Premier frein : ne pas en voir l’utilité
Parmi les entreprises qui n’utilisent pas l’IA, 71 % estiment qu’elle ne leur serait pas utile. Viennent ensuite le manque d’expertise (54 %), puis, à égalité (38 %), l’incompatibilité avec les outils existants, les inquiétudes sur la protection des données et le manque de clarté juridique. Le coût n’est cité que par 32 % d’entre elles.
Les entreprises utilisatrices ne sont pas épargnées : 53 % citent le manque d’expertise comme une limite, 43 % la protection des données et 42 % le flou juridique. Huit sur dix achètent des logiciels ou des systèmes d’IA du commerce, prêts à l’emploi.
Le constat rejoint celui de la ministre déléguée chargée de l’IA et du Numérique, Anne Le Hénanff. Auditionnée le 28 avril 2026 par la délégation aux entreprises du Sénat, elle avait jugé l’adoption de l’IA trop lente. Elle citait une étude Ipsos-BVA selon laquelle seules 15 % des TPE et PME ont intégré l’IA de façon structurelle à leurs processus, et pointait trois freins : la méconnaissance des usages concrets, le manque de visibilité sur le retour sur investissement et les craintes pour l’emploi.
Pour votre entreprise
Ce que ça change pour une entreprise en Guadeloupe
L’enquête de l’Insee ne couvre pas les entreprises de moins de 10 salariés, qui forment pourtant l’essentiel du tissu économique guadeloupéen. Elle éclaire néanmoins une réalité locale : le commerce, l’hébergement-restauration, la construction et le transport, des activités très présentes dans l’archipel, sont justement celles où l’IA progresse le moins. Pour les structures plus petites, le Baromètre France Num 2026 apporte des chiffres complémentaires.
Les freins cités se traitent pour la plupart sans gros budget :
- l’utilité non perçue : testez l’IA sur vos propres tâches plutôt que sur des démonstrations génériques, et vous verrez vite où elle aide et où elle n’apporte rien ;
- le manque d’expertise : c’est précisément ce que traite une formation courte et pratique, comme notre parcours Initiation à l’IA générative, en présentiel en Guadeloupe ou en classe virtuelle ;
- les données et le droit : fixez des règles simples sur ce qui peut être saisi dans un outil d’IA, en vous appuyant sur notre guide IA et RGPD.
Mise en pratique
À tester en 10 minutes
Mesurer l’utilité de l’IA sur une vraie tâche
- Choisissez une tâche écrite récurrente sans données sensibles : une fiche produit, une réponse type à une question fréquente, une annonce de recrutement.
- Ouvrez un assistant d’IA et décrivez le contexte : votre activité, le destinataire, le ton et la longueur attendus.
- Comparez le résultat avec ce que vous auriez écrit, et notez le temps passé à le corriger.
- Relancez en précisant ce qui n’allait pas. La deuxième version vous dira si la tâche vaut la peine d’être confiée à l’IA.
Sources
- Les technologies de l’information et de la communication dans les entreprises en 2025 (Insee Première n° 2120) (nouvel onglet) · Insee,
- « L’adoption de l’IA par nos entreprises est trop lente » : la ministre du Numérique alerte sur le risque de décrochage face à la concurrence mondiale (nouvel onglet) · Public Sénat,
- Le plan Osez l’IA veut passer de la sensibilisation à l’action (nouvel onglet) · Banque des Territoires (Localtis),