Banque de France : l’IA se diffuse, les gains restent limités
Début 2026, 67 % des entreprises de 20 salariés et plus utilisent l’IA générative, selon la Banque de France. Seules 31 % des utilisatrices y voient un gain.
L’essentiel
- Début 2026, 67 % des entreprises d’au moins 20 salariés déclarent utiliser l’IA générative, surtout pour rédiger et synthétiser.
- Seules 31 % des entreprises utilisatrices constatent déjà un gain de productivité.
- Chez les non-utilisatrices, le premier frein est l’absence de cas d’usage identifiés (49 %), loin devant le manque de compétences (24 %).
Une enquête auprès de 7 000 entreprises
La Banque de France a mis en ligne le 3 septembre 2026 un article de son Bulletin (n° 266/1) consacré à l’IA dans les entreprises françaises, signé par Véronique Genre et Léo Parpais. Il repose sur une enquête menée du 25 février au 3 avril 2026 auprès de quelque 7 000 entreprises qui répondent chaque mois à son enquête de conjoncture.
Le champ couvre les entreprises de 20 salariés et plus de l’industrie manufacturière, du bâtiment et des services marchands non financiers, hors commerce. Les plus petites structures n’en font donc pas partie.
Une IA surtout utilisée pour écrire et résumer
67 % des entreprises d’au moins 20 salariés déclarent utiliser l’IA générative, le plus souvent de façon limitée ou expérimentale. La proportion augmente avec la taille : 64 % chez les 20 à 49 salariés, 83 % chez les 1 000 salariés et plus. L’IA non générative, dite prédictive, qui repose souvent sur des données structurées, reste moins répandue : environ un tiers des entreprises déclarent l’utiliser.
- 85 % des entreprises utilisatrices recourent à des outils de génération de texte, loin devant les outils d’images ou de vidéos (33 %) et les assistants virtuels ou chatbots (32 %).
- 74 % emploient l’IA d’abord dans des fonctions support (marketing, administration, finance et comptabilité, ressources humaines), et 14 % seulement dans la production.
- Les usages dominants sont simples : rédaction, synthèse d’informations, préparation de documents.
Des gains encore minoritaires, des freins bien identifiés
31 % des entreprises utilisatrices de l’IA générative constatent déjà un gain de productivité. Les auteurs y voient le signe d’usages encore largement expérimentaux et d’une IA imparfaitement intégrée aux processus de production.
Les obstacles changent selon le stade d’avancement. Les entreprises qui n’utilisent pas l’IA citent d’abord l’absence de cas d’usage identifiés (49 %), puis le manque de compétences techniques (24 %) ; le coût n’est cité que par 9 % d’entre elles. Celles qui l’utilisent déjà mettent en avant les compétences insuffisantes (33 %), le manque de cas d’usage (29 %) et les obstacles réglementaires, comme la protection des données (27 %).
À trois ans, 60 % des entreprises qui utilisent ou prévoient d’utiliser l’IA anticipent un effet positif sur leur productivité. 21 % prévoient une baisse de leurs effectifs, et 14 % en solde net (part des baisses moins part des hausses) : la Banque de France parle d’un effet modérément négatif sur l’emploi.
Les petites entreprises, encore en retrait
Pour les structures plus petites, il faut se tourner vers l’Insee. Son Insee Première n° 2120, paru le 21 juillet 2026, mesure l’usage d’au moins une technologie d’IA, générative ou non, dans les entreprises de 10 personnes ou plus, en France hors Mayotte, donc Guadeloupe comprise. En 2025, 18 % d’entre elles en utilisaient, mais 15 % seulement chez les 10 à 49 salariés. Le manque d’expertise y est cité par 54 % des non-utilisatrices et 53 % des utilisatrices.
Les deux enquêtes ne posent pas les mêmes questions et ne se comparent pas directement. Elles convergent toutefois sur un point : les compétences manquent, y compris chez ceux qui ont commencé. Nous détaillons les chiffres de l’Insee dans notre article sur l’enquête TIC 2025.
Pour votre entreprise
Ce que ça change pour une entreprise en Guadeloupe
Si votre entreprise compte moins de 20 salariés, elle n’entre pas dans le champ de la Banque de France. L’enquête de l’Insee, qui couvre la Guadeloupe, montre que c’est justement dans les plus petites structures que l’IA reste la moins utilisée. Le message principal vaut pourtant pour toutes les tailles : le premier frein n’est ni le prix ni la technique, mais le fait de ne pas savoir à quoi l’IA pourrait servir chez soi. Et une fois lancé, c’est le manque de compétences qui bloque.
Avant de souscrire un abonnement, commencez donc par vos cas d’usage :
- listez les tâches répétitives qui produisent ou lisent du texte : devis, relances, comptes rendus, réponses aux clients, synthèses de documents ;
- testez l’IA sur deux ou trois d’entre elles pendant quelques semaines, en relisant chaque résultat ;
- mesurez vous-même le temps passé avant et après, plutôt que de vous fier aux promesses ;
- formez les personnes qui s’en servent : le parcours Initiation à l’IA générative permet de repartir avec trois tâches de votre métier prêtes à être confiées à l’IA. Pour d’autres idées, voyez nos exemples d’usages de l’IA en TPE.
Mise en pratique
À tester en 10 minutes
Trouver vos trois premiers cas d’usage en 10 minutes
- Notez les dix tâches qui vous prennent le plus de temps chaque semaine.
- Entourez celles qui consistent à écrire, résumer, reformuler ou classer de l’information.
- Pour chacune, demandez-vous si une erreur serait grave : gardez d’abord celles où une relecture suffit.
- Choisissez-en trois et testez-les cette semaine avec un assistant d’IA, sans y saisir de données sensibles.
Sources
- L’IA s’installe dans les entreprises françaises : une diffusion rapide, mais des gains de productivité encore limités (Bulletin de la Banque de France n° 266/1) (nouvel onglet) · Banque de France,
- L’IA s’installe dans les entreprises françaises : une diffusion rapide, mais des gains de productivité encore limités (nouvel onglet) · Banque de France,
- Les technologies de l’information et de la communication dans les entreprises en 2025 (Insee Première n° 2120) (nouvel onglet) · Insee,