IA générative : moins de CDI pour les jeunes des métiers exposés
Selon le LIFT et la Banque de France, les embauches en CDI des 21-29 ans ont reculé de 28 % dans les métiers exposés à l’IA. Chiffres, limites, conseils.
L’essentiel
- Chez les 21-29 ans, les embauches en CDI ont baissé de 28,3 % entre novembre 2022 et mars 2026 dans les métiers les plus exposés à l’IA générative, contre 7,5 % dans les moins exposés.
- L’écart fond avec l’âge : plus de 20 points chez les 21-29 ans, moins de 4 points après 50 ans.
- Les auteurs décrivent une évolution sans pouvoir encore l’attribuer à l’IA seule, et les données ne couvrent que la France métropolitaine.
Une étude fondée sur chaque embauche du privé
Le 8 octobre 2026, la Banque de France a publié un billet de blog (n° 463) signé par cinq chercheurs, dont Antonin Bergeaud et Simon Bunel. Il s’appuie sur des travaux du laboratoire LIFT, menés en collaboration avec la Banque de France et détaillés dans une note publiée le même mois.
Les chercheurs ont exploité les mouvements de main-d’œuvre, une base de la Dares (le service statistique du ministère du Travail) qui enregistre toutes les embauches et tous les départs des établissements privés de France métropolitaine. La période couverte va de janvier 2019 à mars 2026, sans l’agriculture, l’intérim ni les particuliers employeurs.
Pour mesurer l’exposition des métiers, ils ont fait noter par un modèle de langage les 16 740 savoir-faire décrits dans le répertoire des métiers de France Travail (le ROME), en tenant compte de l’expertise tacite, de la présence physique et du contact humain qu’ils supposent. Les métiers sont ensuite classés en cinq groupes, du moins exposé au plus exposé.
Des embauches en recul, surtout chez les jeunes
Chez les 21-29 ans, les embauches en CDI dans les métiers les plus exposés étaient en mars 2026 inférieures de 28,3 % à leur niveau de novembre 2022, mois de l’ouverture de ChatGPT au public. Dans les métiers les moins exposés, la baisse est de 7,5 %. Selon la note du LIFT, cela représente environ 75 000 CDI de moins sur un an pour cette seule tranche d’âge dans le groupe le plus exposé.
Le phénomène est encore plus net pour les jeunes développeurs et ingénieurs informatiques : environ 42 % d’embauches en CDI en moins, contre 11 % dans l’ensemble des quatre groupes moins exposés. Il ne se limite pas à l’informatique : sans les développeurs, l’écart reste de 17 points.
Les départs ralentissent aussi, mais moins vite : les fins de CDI des 21-29 ans reculent d’environ 23 % dans les métiers les plus exposés, contre 6 % dans les moins exposés. Résultat, le renouvellement des équipes se fige. Les salariés plus expérimentés paraissent mieux protégés : l’écart entre métiers exposés et peu exposés dépasse 20 points chez les 21-29 ans, mais tombe sous 4 points après 50 ans.
Parmi les métiers les plus exposés, l’étude cite :
- les opérateurs de traitement de texte ;
- les interprètes et traducteurs ;
- les journalistes ;
- les cadres chargés d’études économiques, financières et commerciales ;
- les techniciens des opérations bancaires.
Un constat, pas encore une preuve
Les auteurs restent prudents : leurs résultats sont descriptifs. Sur la même période, d’autres forces ont pesé sur les recrutements : la remontée rapide des taux d’intérêt, le repli du numérique après ses embauches massives de l’après-Covid, la diffusion du télétravail et le développement de l’apprentissage. Comparer les métiers entre eux ne permet pas d’écarter ces influences.
Côté entreprises, sur environ 6 000 sociétés interrogées par la Banque de France, quelque 600 déclarent un usage intensif de l’IA. Ces entreprises embauchent proportionnellement moins de jeunes en CDI, mais leurs effectifs globaux n’évoluent pas de façon nettement différente. Limite importante : cet usage a été déclaré début 2026, alors que le décrochage des recrutements est visible depuis 2023.
Enfin, la Guadeloupe, la Martinique et la Guyane n’entrent pas dans le champ des données, limité à la France métropolitaine.
Pour votre entreprise
Ce que ça change pour une entreprise en Guadeloupe
Même si les Antilles ne sont pas couvertes, le mécanisme décrit concerne toute entreprise. L’IA prend d’abord en charge des tâches souvent confiées aux débutants : rédiger, mettre en forme, synthétiser, analyser. La tentation est alors de moins recruter plutôt que de réorganiser le travail.
Pour une TPE ou une PME guadeloupéenne, l’enjeu est de ne pas couper la filière d’apprentissage. Un junior formé à travailler avec l’IA, et à en contrôler les résultats, reste précieux, à condition de lui laisser des tâches qui lui apprennent le métier.
Notre guide pour former ses salariés à l’IA détaille la démarche, et le parcours Productivité avec l’IA générative travaille ces usages sur des cas concrets.
- Repérez, poste par poste, les tâches de vos juniors que l’IA prend déjà en charge, et ce qui leur reste à apprendre.
- Associez chaque usage de l’IA à une vérification par une personne compétente.
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